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Processamento hierárquico de imagens e vídeos - Programa Pesquisador Mineiro (FAPEMIG)

Técnicas de processamento de imagem e vídeo a partir de representações hierárquicas visam explorar a representação visual de dados considerando um conjunto de segmentações. Estas segmentações descrevem o conteúdo visual em diferentes níveis de detalhe e são produzidas de tal maneira que os níveis mais finos produzem níveis mais grosseiros a partir da união de regiões, produzindo deste modo uma hierarquia de partições. Estas estruturas de dados têm sido aplicadas com sucesso em áreas como sensoriamento remoto, detecção de objetos ou até mesmo na melhoria do reconhecimento de ação. Existem várias maneiras para se computar estas hierarquias de partições, no entanto algoritmos eficientes e eficazes são difíceis de desenvolver devido às informações semânticas necessárias para a segmentação. Na verdade, os métodos de segmentação que estão no estado-da-arte são dependentes do cálculo de bons gradientes. Além disto, métodos não-hierárquicos podem produzir boas segmentações graças à métrica usada para calcular a similaridade entre duas regiões. Estes métodos podem ser transformados, sem perda de qualidade, em métodos hierárquicos, o que insere novas propriedades nestes métodos. O objetivo deste estudo é avançar na área da hierarquia de partições, considerando os aspectos de eficiência, qualidade, hierarquização e interatividade, assim como usar a informação hierárquica para auxiliar na extração de informação. A transformação de algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, poderá ser considerado um dos pontos importantes deste estudo. Espera-se ainda investigar estratégias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias. Os resultados destes estudos serão utilizados para resolver diversas aplicações, como o reconhecimento de ações, detecção de pornografia e descoberta de motifs.

Hierarchical Graph-based Image and Video Segmentation - Pesquisador Visitante Especial (CAPES)

A segmentação hierárquica de vídeos produz um espaço-escala orientado à região, i.e., um conjunto de segmentações em diferentes níveis de detalhe no qual as segmentações com detalhes mais finos são incluídas nas de níveis mais grossos. Aplicações como a rotulação de cenas (ou regiões), assim como, o reconhecimento de ações podem basear-se nas informações destes diferentes níveis com o intuito de melhorar a qualidade do reconhecimento, além de facilitar sua rotulação, em contraponto ao uso da informação extraída em somente uma escala. Muitos algoritmos de segmentação de vídeos, tais como algoritmos de junção de regiões, baseiam-se em um critério de junção que não produz uma hierarquia, e pode necessitar de uma parametrização difícil. O objetivo deste estudo é investigar formas de transformar algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, considerando tanto métodos interativos quantos não interativos. Espera-se ainda investigar estratétias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias..